在 Pandas 中将 DataFrame 列转换为日期时间

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在 Pandas 中，将列转换为日期时间（datetime）类型是时间序列分析的重要预处理步骤。以下是详细的转换方法和技巧。

基本转换方法

1. 使用 pd.to_datetime()

这是最常用的方法，可以将字符串、数字等多种格式转换为 datetime 类型。

2. 直接指定列类型

在读取数据时直接指定日期列：

处理不同日期格式

指定日期格式

处理多种格式

处理错误和缺失值

处理解析错误

处理缺失值

高级转换技巧

从多个列组合创建日期

提取日期组件

转换后可以提取各种日期部分：

性能优化

对于大型数据集，可以指定格式提高性能：

时区处理

实际应用示例

注意事项

  1. 转换前检查数据中是否有异常值或非标准格式
  1. 大型数据集指定格式可以提高性能
  1. 考虑是否需要时区信息
  1. 转换后检查是否有 NaT（Not a Time）值
  1. 使用 df['date'].dt 访问器可以获取丰富的日期操作功能
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