学术期刊通常对稿件的配图提出较高的 DPI 要求（大多在300-600之间），因为高 DPI 意味着配图将具有清晰的显示效果。要求： tif 和 jpg 格式的图片在期刊的纸面尺寸上有 300 - 600 的 DPI，tif 图采用 LZW 压缩，jpg 图选择最高的 quality。1/4 版面大小的图片尺寸是 95 x 115 mm。

如果你用Python绘图，那么可以参考下面代码：

plt.figure 函数的 figsize 参数要求单位为英寸，所以要先把版面尺寸的单位从毫米换算到英寸。fig.savefig 方法里可以直接指定 DPI，压缩方法这种与图片格式相关的参数需要传给 PIL 来实现。最后能得到两张分辨率为 2244 x 2716，600 DPI 的图片。需要注意如果 dpi 参数的值太高，生成的图片的分辨率和体积太大。

在 Matplotlib 中，给定 figsize，dpi 越大，绘制同一个元素时会用到更多像素，所以最后导出的图片会更清晰。

此外，对于习惯使用Latex写作的人而言，最简单的方式是直接以矢量图的格式导出（eps、pdf 等）。

Stata绘图

实证论文的撰写往往离不开Stata，但是Stata的图片导出并不支持DPI的设定，需要借助其他工具来将矢量图形（svg）转换为清晰度高且无损的栅格图像（jpg/png/tif）。

由于Stata 16以上的版本可以与Python进行交互，我们的思路是将Python代码嵌入do文件中，在Stata直接调用Python的相关库（P.S. 如何在 Stata 中调用 Python）

前置工作

打开Anaconda Prompt，安装python第三方库：pip install cairosvg

注意：CairoSVG模块至少需要 Python 3.6

在 Windows 上还必须安装 GTK （可以直接点击下方文件下载）来满足运行环境的需要，不然会报错

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gtk3-runtime-3.24.31-2022-01-04-ts-win64.zip

46.7 MB

一般不需要额外安装Visual C++，因为现在Windows默认自带

如果你使用的是其他系统例如Linux，那么请点击此处查看

注：cairosvg可以将svg转为四种形式：pdf（svg2pdf）、ps（svg2ps）、png（svg2png）以及svg（svg2svg）

代码运行

搭建好代码环境之后，我们在dofile中运行如下代码：

批量转换

将Stata导出的svg图片统一放在某个文件夹中，然后继续放入下面给出的python脚本。接下来，将Stata的工作路径设置为上述图片文件夹，并输入 python script all_svg2png.py 即可实现批量转换。P.S. 转换后所有的png图片将储存在png_format子文件夹中

🎇

all_svg2png.py

844 bytes

上述py脚本默认输出600 DPI的png格式图片

Stata代码示例：

参考资料

Matplotlib系列：导出高DPI的图片 - [Link] -

Change the dpi of stata images - [Link] -

解读回归系数的经济意义

与“光”有关的管理学效应

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Last update: 2024-10-12

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