stata命令之esttab

1. 缺少表名

2. 表头“（1）”代表模型序号，price代表模型名字，因为没有对模型命名，所以默认被解释变量price作为名字。因为没有指定哪一个模型，所以默认对最近的一次回归进行制表。

3. 表格内容由点估计系数和t统计量组成，两者在同一列。其中点估计系数上会有星号指示显著水平；t统计量包含在括号里

4. 默认输出汇总统计N，代表进入回归的样本观察数

5. “t statistics in parentheses, * p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001”是模型的注脚

回归模型选择

输出参数调整

• esttab默认输出的是点估计系数和t统计量，但是可以在options里指定我们想要的统计量。比如，如果想输出标准误，那么可以写成 esttab *, b se（对于z统计量，也是相似的写法）。
输出结果如下：
注意：上述表格中，标准误的小数位并不统一，我们可以加上se(3)来统一小数位的保留。
另外，如果不想使用圆括号，也可以使用brackets选项将其改为中括号。例如，esttab *, b se(3) brackets的输出是：

• 如果我们想同时显示系数与p值，可以写成 esttab *, b p(3) ，对应的输出是：

• 如果觉得表格下面的默认注脚不够，那么可以使用addnotes("")选项。例如，为了指示数据来源，可以写成esttab *, b t(3) addnotes("source: auto") ，输出结果如下：
注意：如果想取消注脚的输出，直接使用nonotes 选项即可。

• 如果只想显示回归系数，不想显示任何统计量，可以使用not选项。例如，esttab *, b not的输出是：

• 如果想显示标准化系数，就使用beta取代b，例如esttab *, beta的输出是：
注意：标准化系数是对变量标准化后计算出来的系数。因为在我们回归的时候，不同的变量有不同的量级，比如有的是数量有的是百分比。所以为了使回归系数有更好的可比性，将变量标准化（减去平均值再除以标准差）后计算出来的系数就是标准化贝塔系数。

• 如果想去掉常数项的输出，加上noconstant 即可

• 如果想去掉系数右上角的星号，可以加上nostar。
注意：默认情况下，p值小于10%是一颗星，小于5%是两颗星，小于1%是三颗星。如果想自定义星号与显著性的对应关系，可以加上star()选项，例如：star(* 0.05 ** 0.01 *** 0.001)意味着p值只有小于0.1%才显示三颗星

• 如果想输出置信区间，可以加上ci，可以level指定百分区间，默认是level(95)。例如esttab *, b ci(2) level(99)的输出是：

• 如果想增加表名的输出，可以指定title()。比如esttab *, b title(Regression results) 的输出是：

• 如果不想在回归结果中显示某个变量，使用drop()选项即可。例如esttab *, b drop(foreign) 就是丢掉变量foreign的回归系数：

• 为了避免表格输出时变量名缺省，可以使用varwidth()选项，例如esttab *, b varwidth(20)设定输出变量名长度为20：

• 如果想对模型赋名，可以指定mtitle()，例如esttab *, b mtitle("Model 1" "Model 2") 的输出是：

• 如果不想输出模型序号，只想输出模型名字，可以加上nonumbers。例如esttab *, b mtitle("Model 1" "Model 2") nonumbers 的输出是：

• 如果我们想增加变量标签的输出，可以加上label 选项。例如esttab *, b mtitle("Model 1" "Model 2") label的输出是：

• esttab会默认输出N，即样本数量，此外还可以添加下表显示的其他统计量：

统计量	含义
r2()	R方
ar2()	调整后R方
pr2()	伪R方
aic()	赤池信息准则
bic()	贝叶斯信息准则
scalars()	存储的标量，比如scalars(df_m)
noobs	取消样本数的输出
obslast	样本数显示在最后一行

例如，我们想同时显示调整后R方，可以写成esttab *, b ar2，对应的输出是：
注意：Stata中有两类命令，一类是r-命令，一类是e-命令，也就是估计命令。对应的运行结果分别储存在”r()” 和 “e()”中。我们可以通过ereturn list来查看”e()“里面包含的内容：
可以看到有scalars（标量）类，macros（宏）类，matrices（矩阵）类和function（函数）

• 如果想缩小表格中模型之间的输出间距，可以使用compress；反之，则使用gap选项

• 如果想把回归系数和统计量放在不同列，可以使用wide选项，例如esttab *, b t(3) wide
的输出是：
也可以用onecell把回归系数与统计量放在同一单元格内，例如esttab *, b t(3) onecell 的输出是：

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固定效应回归的结果输出

合并霍斯曼检验结果

合并分组回归检验结果

1. 首先，将样本分为国内制造和国外制造两组进行回归。代码如下：
输出结果如下：

2. 然后，基于似无相关检验（suest）对两个模型的系数进行检验，代码如下：
输出结果如下：

3. 再把 coef_diff 和 p_diff 挂到某一个模型上（这里挂到 m2），代码如下：
输出结果如下：

4. 最后，用 esttab 输出，同时显示 N r2 coef_diff p_diff，代码如下：
输出结果如下：

参考资料

• esttab功能挖掘：“Yes”or“No” - [Link] -

• 合并输出回归结果和其他检验结果——esttab和estadd - [Link] -