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结合 groupby 和 .transform()
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groupby 与 .transform() 的组合是 Pandas 中非常强大的功能，可以在分组后对每个组应用转换，同时保持原始数据的形状。下面我将通过多个示例展示这种组合的用法。基本概念
groupby(): 按指定条件分组数据
.transform(): 对每个组应用函数，返回与原始数据相同形状的结果
示例1：分组标准化数据
输出:
示例2：计算组内排名
输出:
示例3：填充组内缺失值
输出:
示例4：计算组内百分比
输出:
示例5：复杂业务逻辑 - 计算组内移动平均
输出示例:
关键优势
- 保持数据形状：不像
apply()可能改变数据结构，transform()总是返回与输入相同形状的结果
- 向量化操作：比循环处理更高效
- 简洁语法：一行代码完成复杂的分组计算
- 与原始数据对齐：结果自动与原始数据对齐，无需手动合并
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