My blog Practice makes perfect
文献集锦
如何理论创新？
管理学理论集锦
Python实际应用
聚类标准误与固定效应
巫师3：狂猎
Stata应用技巧
Python知识与技巧
双重差分法（DID）
创新文献阅读与摘要
计量经济学
Python绘图相关
研究的三大主导逻辑：演绎|归纳|溯因
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
网址
作者
标签
文章链接
发布时间
来源
研究的主导逻辑有三种：演绎（Deductive Reasoning）、归纳（Inductive Reasoning）、溯因（Abductive Reasoning）。
三种方式各有其相对的优势与劣势。简单地说，演绎可以证实，但难以产生新的理论知识。归纳和溯因可以被证伪，通过证伪可以拓展我们理论知识的边界。我们可以通过对规则、情景和结果之间的关系来解读这三种推理方式。
演绎
演绎，是从已知规则和具体的情景推理出实际结果，比如亚里士多德的三段论。已知的结论是海水是咸的。具体的情景是黄海是海。所以，推理出来的结论则是黄海的水是咸的。只要大前提是真的，推理的结果就可成立。演绎推理是可以证实的。
归纳
归纳，是从具体情境和观察到的结果来推理出规则。比如，黄海的水是咸的，红海的水是咸的，黑海的水是咸的，我们迄今所观察到的海水都是咸的。所以，推理出来的规则性的结论是“海水是咸的”。只要发现一个海的水不是咸的，即可证伪上述归纳出来的结论。
溯因
溯因，则是从已知的规则和观察到的结果，推理出实际的情境。规则说海水是咸的，观察到的结果是“水是咸的”，所以，推理出来的情境即为“此水是海水”。这种推理，也很容易被证伪。比如，其他不是海水的水也可能是咸的。归纳和溯因都是能够证伪但无法证实。当然，在实际的研究中，溯因推理通常是要在各种可能的解释中挑选最为适合的。比如，人工注入盐的水也是咸的。要踢除不可能成立的替代性解释，暂时留存最为可能的解释。
Prev
巫师3如何安装mod
Next
《巫师3：狂猎》控制台代码（下）
Loading...